فيينا، 16 أكتوبر 2026 /PRNewswire/ — خلال معرض Network X 2026، استضافت الرابطة العالمية للنطاق العريض (WBBA) مؤتمر تطوير النطاق العريض (BDC) في فيينا. خلال المؤتمر، ألقى Bob Chen، رئيس خط منتجات أعمال الشبكات الضوئية في هواوي، كلمة رئيسية بعنوان “إعادة تشكيل قيمة الشبكات لتحقيق نمو جديد في عصر الذكاء الاصطناعي”. وأكد على ضرورة تحويل مفاهيم بناء الشبكات في عصر الذكاء الاصطناعي، استنادًا إلى ثلاثة محاور تبدأ جميعها بحرف “R“ — إعادة بناء بنية الشبكات (Rebuilding)، وإعادة تشكيل نموذج الأعمال (Reshaping)، وإعادة تعريف عمليات التشغيل والصيانة للشبكات (Redefining) — لإعادة تشكيل قيمة الشبكات وتحقيق نمو جديد.
أشار Bob Chen إلى أنه بالنظر إلى العقود الثلاثة الماضية، يتضح أن كل طفرة في الخدمات — بدءًا من الاتصالات الصوتية والإنترنت وصولًا إلى الفيديو — اعتمدت على دعم الشبكات. اليوم، يتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة. إذ باتت النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي تضم ما يقرب من 10 تريليونات مُتغير، فيما ارتفع استهلاك الرموز بنحو 50 ضعفًا خلال العام الماضي. في عصر الذكاء الاصطناعي، شهدت عناصر اتصالات الشبكات وتكرار الاتصالات وجودتها عبر الشبكة تحولات جذرية. ويجب على الصناعة بأكملها إعادة التفكير في كيفية إعادة تشكيل قيمة الشبكات.
أوضح Chen أن العنصر الأهم في إعادة تشكيل قيمة الشبكات يتمثل في تغيير فلسفة بنائها: إذ يجب أن تتمحور عمليات تخطيط الشبكات وإنشائها حول متطلبات خدمات الذكاء الاصطناعي وتوزيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC)، مع توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي للارتقاء بقدرات تشغيل الشبكات وصيانتها (O&M). يمكن تلخيص ذلك في ثلاثة محاور تبدأ بحرف “R“. إعادة بناء بنية الشبكات (Rebuild): التحول من الشبكات التقليدية التي تتمحور حول المناطق الإدارية إلى شبكات تتمحور حول مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC). إعادة تشكيل نموذج الأعمال (Reshape): بالنسبة إلى قطاع المؤسسات، الانتقال من بيع سعة النطاق الترددي وحدها إلى بيع “سعة النطاق الترددي + زمن الاستجابة + الموثوقية”، إلى جانب خدمات متكاملة للحوسبة والشبكات؛ أما في مجال النطاق العريض المنزلي: الانتقال من توفير اتصال النطاق العريض فحسب إلى إنشاء شبكات منزلية متكاملة، وصولًا في نهاية المطاف إلى تجارب المنازل الذكية. إعادة تعريف عمليات تشغيل الشبكات وصيانتها (Redefine): الانتقال من العمليات التقليدية شبه الآلية إلى الذكاء في دورة الحياة بأكملها.
إعادة بناء بنية الشبكات
في الماضي، كانت الشبكات تُنظَّم وفقًا للمناطق الإدارية، وتنقسم إلى شبكات العمود الفقري الوطنية، وشبكات العمود الفقري على مستوى المقاطعات، وشبكات المناطق الحضرية. ومع صعود الذكاء الاصطناعي، ازداد عدد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC) بنحو عشرة أضعاف، ولم يعد حجم حركة البيانات يتحدد وفقًا لعدد السكان، بل وفقًا لقدرات الحوسبة.
لنأخذ مدينة تشونغوي في الصين مثالًا على ذلك: في الماضي، لم تكن حركة البيانات فيها تمثل سوى نحو 0.1% من إجمالي حركة البيانات في الصين. أما اليوم، فقد أصبحت تشونغوي واحدة من مراكز الحوسبة الوطنية الثمانية في الصين، إذ تمثل حركة البيانات الخاصة بالحوسبة الذكية فيها أكثر من 10% من إجمالي سعة النطاق الترددي في البلاد، مما يجعلها عقدة محورية في شبكة الربط البيني لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC). وتشهد مناطق مختلفة حول العالم حالات مماثلة.
لذلك، يجب أن تتحول بنية الشبكات من نموذج يتمحور حول المناطق الإدارية إلى نموذج يتمحور حول مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC). ينبغي تنظيم الشبكات ضمن طبقات هرمية تتمحور حول مراكز البيانات الأساسية (Core DCs)، ومراكز البيانات الإقليمية (Regional DCs)، ومراكز بيانات على الحافة (Edge DCs). كما تتيح الاتصالات الشبكية المتداخلة المباشرة بقفزة واحدة بين مراكز البيانات (DCs) إنشاء نطاقات زمن استجابة محددة تبلغ 1 و5 و20 مللي ثانية، إلى جانب تسريع الوصول إلى السوق.
إعادة تشكيل نموذج الأعمال
في قطاع المؤسسات، ومع تسارع وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي، تشهد نماذج الإنتاج في المؤسسات تحولًا. فعلى سبيل المثال، تستخدم إحدى شركات التصميم الصناعي بالذكاء الاصطناعي في الصين تقنيات العرض المرئي بالذكاء الاصطناعي لتقليص دورات الإنتاج بشكل كبير، في حين تتطلب عمليات العرض المرئي الفوري بالذكاء الاصطناعي زمن استجابة يقل عن 2 مللي ثانية. للاستفادة من هذه الفرص، يمكن لمشغلي الاتصالات تطوير خدمات الخطوط الخاصة من سعة نطاق ترددي أحادي البُعد إلى عروض متعددة الأبعاد: “سعة النطاق الترددي + زمن الاستجابة + الموثوقية”. مدعومةً بتقنيات التوصيل البيني الضوئي (OXC)، والشبكات الضوئية المتزامنة ذاتية التهيئة (ASON)، والتشفير الكمي، يمكن للشبكات توفير زمن استجابة محدد وموثوقية عالية وأقصى مستويات الأمان، مما يعزز قيمة خدمات الخطوط الخاصة بشكل ملحوظ. علاوة على ذلك، يمكن لمشغلي الاتصالات، عبر الاستفادة من منصات الحوسبة، الانتقال من بيع خدمات الشبكات إلى بيع “الشبكات + الحوسبة + النماذج/التطبيقات”، ما يتيح توفير خدمات متكاملة للحوسبة والشبكات.
أما في قطاع النطاق العريض المنزلي، فيمكن لمشغلي الاتصالات الانتقال من توفير اتصالات النطاق العريض الأساسية إلى إستراتيجية “ليف ضوئي واحد، وشبكة واحدة، ومنزل واحد”: شبكة واحدة: تعني توفير اتصال واي فاي عالي الجودة يغطي المنزل بالكامل، باستخدام تقنية الألياف الضوئية إلى كل غرفة (FTTR) أو الشبكة المتداخلة للواي فاي (Wi-Fi Mesh). منزل واحد: تعني توفير تطبيقات ذكية غنية مدعومة بأجهزة الذكاء الاصطناعي المنزلية ووكلاء الذكاء الاصطناعي. إضافة إلى ذلك، يُعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي المنزليين تشكيل نماذج التفاعل مع خدمات النطاق العريض المنزلي — إذ تتيح للمستخدمين التفاعل الفوري والتحكم في الشبكات المنزلية من خلال أوامر صوتية بسيطة.
إعادة تعريف عمليات تشغيل الشبكات وصيانتها
في عصر الذكاء الاصطناعي، يجب تحقيق الذكاء المتكامل عبر التخطيط والإنشاء والصيانة والتحسين والتشغيل من خلال: ذكاء عناصر الشبكة، وذكاء الشبكة، وذكاء الخدمات. على سبيل المثال، تنشأ معظم شكاوى مستخدمي الشبكات المنزلية من مشكلات الواي فاي. واليوم، يتيح ضبط الواي فاي بالذكاء الاصطناعي تحديد مصادر التداخل وأنواعه تلقائيًا، وإجراء تعديلات فورية على قدرة الإرسال وغيرها من المُتغيرات — مما يزيد سرعات الواي فاي بنحو 20% في بيئات التداخل.
ثانيًا، ترشيد استهلاك الطاقة بالذكاء الاصطناعي، ففي السابق، كانت معدات الشبكات تعمل بكامل طاقتها بغض النظر عن مستويات حركة البيانات، مما يؤدي إلى استهلاك الكثير من الطاقة غير الضرورية. أما الآن، فيتيح التحليل الذكي لحركة البيانات تعديلات ديناميكية ذكية على استهلاك الطاقة في هياكل أجهزة الخطوط الضوئية (OLT) وبطاقات الخطوط، مما يقلل إجمالي استهلاك الأجهزة للطاقة بأكثر من 20%.
أخيرًا، بالنسبة للإصلاح الذاتي الذكي للأعطال، تُصنَّف عمليات استكشاف أعطال النطاق العريض المنزلي ومعالجتها إلى ثلاثة مستويات. الإصلاح الذاتي: مشكلات الواجهة الهوائية، مثل إخفاقات التجوال، ويتم إصلاحها تلقائيًا بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي للتشغيل والصيانة. التشغيل والصيانة عن بُعد: مشكلات مُتغيرات التهيئة، ويتم علاجها عن بُعد في مركز عمليات الشبكة (NOC) بمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي. الزيارات الميدانية: مشكلات التوصيلات المادية للألياف الضوئية، ويتم تحديد مكانها بدقة بمساعدة المساعد الذكي (Copilot) للتشغيل والصيانة.
واختتم Bob Chen قائلًا: “في مواجهة عصر الذكاء الاصطناعي، يجب أن نغيّر فلسفتنا إلى إعادة بناء بنية الشبكات، وإعادة تشكيل نموذج الأعمال، وإعادة تعريف عمليات تشغيل الشبكات وصيانتها. من خلال المحاور الثلاثة التي تبدأ بحرف “R“، يمكننا إعادة تشكيل قيمة شبكات النطاق العريض فائقة السرعة (UBB)، والعمل معًا نحو تحقيق نمو جديد في عصر الذكاء الاصطناعي!”
View original content to download multimedia:https://www.prnewswire.com/ae/ar/news-releases/u0625u0639u0627u062Fu0629u002Du062Au0634u0643u064Au0644u002Du0642u064Au0645u0629u002Du0627u0644u0634u0628u0643u0627u062Au002Du0644u062Au062D-302910918.html